Les maladies des plantes constituent une menace majeure pour la production agricole, entraînant potentiellement une réduction du rendement des cultures, une dégradation de la qualité et des pertes économiques agricoles importantes.Un diagnostic précis de la maladie est une condition préalable à une prévention et à un contrôle efficacesIl est nécessaire de combiner des informations multidimensionnelles, y compris les caractéristiques phénotypiques des plantes et les environnements de croissance, afin de déterminer rapidement la cause et de formuler des stratégies d'intervention.

Nous intégrons toute la chaîne technique de"Reconnaissance du phénotype - Détection moléculaire - Identification à distance - Appui aux données"la mise au point d'une solution complète de détection des maladies végétales, couvrant tous les scénarios, du dépistage sur le terrain à l'identification précise en laboratoire, qui facilite la détection précoce,diagnostic précoce, et la lutte précoce contre les maladies, en aidant les institutions de recherche agricole, les entreprises de plantation,les services de protection des végétaux renforcent leurs capacités de prévention/d'atténuation des catastrophes et leurs normes de gestion intelligente.

Nous fournissons des kits de détection par PCR quantitative par fluorescence (qPCR) dédiés aux maladies des plantes..Ne nécessitant aucun traitement préalable complexe, ils raccourcissent considérablement le cycle de détection et garantissent des résultats de diagnostic précis et fiables.

Pour garantir la stabilité du flux de travail de détection et la fiabilité des résultats, nous proposons deux catégories de contrôles de qualité de base, couvrant le contrôle de la qualité sur toute la chaîne expérimentale:

• Contrôle de la qualité des acides nucléiques viraux / Normes de référence:Utilisé pour vérifier l'efficacité de l'extraction des acides nucléiques et la validité de l'amplification par PCR, en assurant la compatibilité entre les réactifs et les instruments pendant le processus de détection.

• Contrôles de qualité du séquençage métagenomique:Fournir des références de qualité précises pour les expériences de séquençage métagenomique afin d'éliminer les erreurs de séquençage.

Intégrant la technologie d'analyse d'images d'IA, ce système est spécialement conçu pour l'estimation du rendement des cultures sur le terrain et le phénotypage des semences en agriculture.Il capture des images via des appareils photo haute résolution et utilise des algorithmes intelligents pour calculer automatiquement des données telles que le nombre de graines, surface, périmètre, longueur, largeur, rapport d'aspect et poids en mille grains.les graines de colzaIl est également compatible avec le comptage des insectes à surface lisse et des œufs d'insectes, permettant ainsi la recherche agricole et la gestion de la production.

Ce système soutient les opérations de collaboration entre le personnel portuaire de première ligne et les experts à distance.Il permet aux utilisateurs de contrôler à distance l'équipement de capture d'image pour acquérir avec précision les détails caractéristiques clés des échantillons, et prend en charge l'identification en ligne simultanée et la confirmation des preuves par plusieurs utilisateurs.présente des performances de réseau stables avec une interface utilisateur propre, et est compatible avec les dispositifs multi-terminaux, facilitant ainsi l'identification rapide, efficace et précise des parasites et des agents pathogènes.

Équipé de multiples capteurs de température ultra-haute précision et de la technologie PID double, offrant des taux de chauffage/refroidissement de pointe, l'uniformité de température et la précision.

doté d'une source lumineuse LED équilibrée à large spectre pour assurer une excitation efficace sur tous les canaux,à côté d'un détecteur sCMOS hautement sensible capable de lire rapidement des signaux de fluorescence extrêmement faibles; soutient l'expansion des canaux de fluorescence.

Il dispose d'un puissant système logiciel avec un module d'analyse intégré de l'expression génique et une fonctionnalité de journalisation MIQE, fournissant des outils d'analyse, de statistique et de publication intégrés.

Prend en charge l'écran tactile / la télécommande, envoie automatiquement des rapports de données par e-mail et s'éteint sur commande, ce qui rend l'opération intelligente et pratique.

Les avantages de la quantification absolue dPCR et ses applications dans la détection des agents pathogènes:

• Précision indépendante des normes de référence:Idéal pour l'attribution de la valeur des contrôles de qualité des agents pathogènes et des matériaux de référence.
• Objectifs et Valeur limite quantifiée pour les résultats quantitatifs:Excellent pour l'examen et la vérification des résultats de la zone grise générés par qPCR ou d'autres méthodes techniques.
• Une plus grande précision et sensibilité des données:Parfait pour la validation des résultats de séquençage et des sites de mutation.
• Impact minimal de l'efficacité d'amplification et de la tolérance élevée aux inhibiteurs PCR:L'avantage méthodologique de la détection directe de microorganismes pathogènes dans des échantillons complexes peut résoudre certains besoins de tests spécialisés.

• Détection et contrôle précoces pour minimiser les pertes:Les instruments portables permettent le dépistage des maladies sur le terrain en temps réel. Combinés à la détection par PCR à haute sensibilité, ils détectent tôt les agents pathogènes peu abondants, prévenant ainsi les épidémies à grande échelle.
• Quantifier les effets de la maladie pour guider la prise de décision:Le système automatisé de phénotypage des semences et les systèmes d'imagerie 3D quantifient l'impact des maladies sur le rendement et la qualité des cultures, fournissant un soutien des données pour ajuster les stratégies de protection des plantes.
• Intégration des ressources d'experts pour renforcer les capacités des populations:Le système d'identification à distance canalise l'expertise des experts au niveau national jusqu'aux lignes de front via Internet,résolution du problème de l'expérience insuffisante en matière d'identification du personnel de protection des végétaux de base.
• Construire des archives de données pour faciliter la gestion à long terme:La base de données de ressources numériques pour les parasites et les agents pathogènes peut enregistrer les tendances régionales de l'incidence des maladies,fournissant une accumulation de données à long terme pour l'élaboration de politiques régionales en matière de protection des végétaux et d'amélioration des variétés de cultures.