As doenças das plantas representam uma grande ameaça à produção agrícola, podendo levar à redução do rendimento das culturas, à degradação da qualidade e a perdas económicas agrícolas significativas. O diagnóstico preciso da doença é o pré-requisito para uma prevenção e controlo eficazes. Requer a combinação de informações multidimensionais – incluindo características fenotípicas das plantas e ambientes de crescimento – para identificar rapidamente a causa e formular estratégias de resposta.

Integramos toda a cadeia técnica de"Reconhecimento de Fenótipo - Detecção Molecular - Identificação Remota - Suporte de Dados"para construir uma solução abrangente de detecção de doenças de plantas. Cobrindo todos os cenários, desde a triagem de campo até a identificação laboratorial precisa, a solução facilita a descoberta precoce, o diagnóstico precoce e o controle precoce de doenças, ajudando instituições de pesquisa agrícola, empresas de plantio e departamentos de proteção fitossanitária a melhorar suas capacidades de prevenção/mitigação de desastres e padrões de gestão inteligente.

Fornecemos kits dedicados de detecção de PCR quantitativo de fluorescência (qPCR) para doenças de plantas. Esses kits podem detectar doenças de alta incidência em produtos agrícolas como frutas cítricas, arroz e batata. Não necessitando de pré-tratamento complexo, eles encurtam drasticamente o ciclo de detecção e garantem resultados de diagnóstico precisos e confiáveis.

Para garantir a estabilidade do fluxo de trabalho de detecção e a confiabilidade dos resultados, oferecemos duas categorias de controles de qualidade principais, abrangendo o controle de qualidade em toda a cadeia experimental:

• Controles de qualidade de ácidos nucleicos virais/padrões de referência:Utilizado para verificar a eficiência da extração de ácidos nucleicos e a validade da amplificação por PCR, garantindo a compatibilidade entre reagentes e instrumentos durante o processo de detecção.

• Controles de qualidade de sequenciamento metagenômico:Forneça referências de qualidade precisas para experimentos de sequenciamento metagenômico para eliminar erros de sequenciamento.

Integrando a tecnologia de análise de imagens de IA, este sistema foi projetado especificamente para estimativa de rendimento de culturas agrícolas e fenotipagem de sementes na agricultura. Ele captura imagens por meio de equipamentos de câmera de alta resolução e utiliza algoritmos inteligentes para calcular automaticamente dados como contagem de sementes, área, perímetro, comprimento, largura, proporção e peso de mil grãos. É amplamente aplicável à fenotipagem precisa de sementes e à análise de contagem de populações de insetos para culturas como arroz, trigo, colza, soja e milho. Também é compatível com a contagem de insetos e ovos de insetos de superfície lisa, capacitando a pesquisa agrícola e o gerenciamento da produção.

Este sistema suporta operações colaborativas entre o pessoal portuário da linha de frente e especialistas remotos. Ele permite que os usuários controlem remotamente o equipamento de captura de imagens para adquirir com precisão os principais detalhes característicos das amostras e oferece suporte à identificação on-line simultânea e à confirmação de evidências por vários usuários. O sistema utiliza armazenamento criptografado em nuvem para garantir a segurança dos dados, apresenta desempenho de rede estável junto com uma interface de usuário limpa e é compatível com dispositivos multiterminais, facilitando efetivamente a identificação rápida, eficiente e precisa de pragas e patógenos.

Equipado com vários sensores de temperatura de altíssima precisão e tecnologia PID dupla, proporcionando taxas de aquecimento/resfriamento, uniformidade de temperatura e precisão líderes do setor.

Apresenta uma fonte de luz LED balanceada e de amplo espectro para garantir excitação eficiente em todos os canais, juntamente com um detector sCMOS altamente sensível, capaz de ler rapidamente sinais de fluorescência extremamente fracos; suporta a expansão do canal de fluorescência.

Possui um poderoso sistema de software com um módulo integrado de análise de expressão genética e funcionalidade de registro MIQE, fornecendo análise de dados integrada, estatísticas e ferramentas de publicação.

Suporta tela sensível ao toque/controle remoto, envia relatórios de dados automaticamente por e-mail e desliga mediante comando, tornando a operação inteligente e conveniente.

Vantagens da quantificação absoluta dPCR e suas aplicações na detecção de patógenos:

• Precisão independente dos padrões de referência:Ideal para atribuição de valores de controles de qualidade de patógenos e materiais de referência.
• Objetivo e Valores de corte quantificados para resultados quantitativos:Excelente para revisar e verificar resultados de zona cinzenta gerados por qPCR ou outros métodos técnicos.
• Maior precisão e sensibilidade dos dados:Perfeito para a validação de resultados de sequenciamento e locais de mutação.
• Impacto mínimo da eficiência da amplificação e alta tolerância aos inibidores de PCR:A vantagem metodológica da detecção direta de microrganismos patogênicos em amostras complexas pode resolver certas necessidades de testes especializados.

• Descoberta e controle antecipados para minimizar perdas:Instrumentos portáteis permitem a triagem de doenças em campo em tempo real. Combinados com a detecção por PCR de alta sensibilidade, eles detectam precocemente patógenos de baixa abundância, evitando surtos de doenças em grande escala.
• Quantificar os impactos das doenças para orientar a tomada de decisões:O sistema automatizado de fenotipagem de sementes e os sistemas de imagem 3D quantificam o impacto das doenças no rendimento e na qualidade das culturas, fornecendo suporte de dados para ajustar as estratégias de proteção de plantas.
• Integrando recursos especializados para capacitar capacidades de base:O sistema de identificação remota canaliza a experiência de especialistas a nível nacional para as linhas da frente através da Internet, resolvendo o problema da experiência insuficiente de identificação entre o pessoal local de protecção fitossanitária.
• Construindo Arquivos de Dados para Ajudar no Gerenciamento de Longo Prazo:A base de dados de recursos digitais para pragas e agentes patogénicos pode registar tendências regionais de ocorrência de doenças, proporcionando acumulação de dados a longo prazo para a formulação de políticas regionais de protecção fitossanitária e melhoria da variedade de culturas.