Plantenziekten vormen een grote bedreiging voor de landbouwproductie en kunnen mogelijk leiden tot een vermindering van de gewasopbrengst, kwaliteitsverlies en aanzienlijke economische verliezen in de landbouw. Nauwkeurige ziektediagnose is een voorwaarde voor effectieve preventie en bestrijding. Het vereist het combineren van multidimensionale informatie – inclusief fenotypische kenmerken van planten en groeiomgevingen – om snel de oorzaak vast te stellen en reactiestrategieën te formuleren.

Wij integreren de gehele technische keten van"Fenotypeherkenning - Moleculaire detectie - Identificatie op afstand - Gegevensondersteuning"een alomvattende oplossing voor de detectie van plantenziekten ontwikkelen. De oplossing bestrijkt alle scenario's, van veldscreening tot nauwkeurige laboratoriumidentificatie, en vergemakkelijkt vroege ontdekking, vroege diagnose en vroege controle van ziekten, waardoor landbouwonderzoeksinstellingen, plantbedrijven en gewasbeschermingsafdelingen hun capaciteiten voor rampenpreventie/-mitigatie en intelligente managementnormen kunnen verbeteren.

Wij bieden speciale fluorescentie kwantitatieve PCR (qPCR) detectiekits voor plantenziekten. Deze kits kunnen ziekten met een hoge incidentie detecteren in landbouwproducten zoals citrus, rijst en aardappelen. Ze vereisen geen complexe voorbehandeling, verkorten de detectiecyclus drastisch en zorgen voor nauwkeurige, betrouwbare diagnostische resultaten.

Om de stabiliteit van de detectieworkflow en de betrouwbaarheid van de resultaten te garanderen, bieden we twee categorieën kernkwaliteitscontroles aan, die de kwaliteitscontrole over de gehele experimentele keten omvatten:

• Kwaliteitscontroles voor virale nucleïnezuren/referentienormen:Wordt gebruikt om de efficiëntie van de nucleïnezuurextractie en de validiteit van de PCR-amplificatie te verifiëren, waardoor compatibiliteit tussen reagentia en instrumenten tijdens het detectieproces wordt gegarandeerd.

• Metagenomische sequencing-kwaliteitscontroles:Zorg voor nauwkeurige kwaliteitsreferenties voor metagenomische sequencing-experimenten om sequencing-fouten te elimineren.

Dit systeem integreert AI-beeldanalysetechnologie en is specifiek ontworpen voor het schatten van de opbrengst van veldgewassen en het fenotyperen van zaden in de landbouw. Het legt beelden vast via cameraapparatuur met hoge resolutie en maakt gebruik van intelligente algoritmen om automatisch gegevens te berekenen, zoals het aantal zaden, de oppervlakte, de omtrek, de lengte, de breedte, de beeldverhouding en het gewicht van duizend korrels. Het is breed toepasbaar voor de precieze fenotypering van zaden en de analyse van het tellen van insectenpopulaties voor gewassen als rijst, tarwe, koolzaad, sojabonen en maïs. Het is ook compatibel met het tellen van insecten met gladde oppervlakken en insecteneieren, waardoor landbouwonderzoek en productiebeheer mogelijk worden gemaakt.

Dit systeem ondersteunt samenwerkingsoperaties tussen frontlijnhavenpersoneel en externe experts. Het stelt gebruikers in staat om apparatuur voor het vastleggen van beelden op afstand te bedienen om de belangrijkste kenmerkende details van monsters nauwkeurig te verkrijgen, en ondersteunt gelijktijdige online identificatie en bewijsbevestiging door meerdere gebruikers. Het systeem maakt gebruik van gecodeerde cloudopslag om gegevensbeveiliging te garanderen, beschikt over stabiele netwerkprestaties naast een schone gebruikersinterface en is compatibel met apparaten met meerdere terminals, waardoor de snelle, efficiënte en nauwkeurige identificatie van ongedierte en ziekteverwekkers effectief wordt vergemakkelijkt.

Uitgerust met meerdere uiterst nauwkeurige temperatuursensoren en dubbele PID-technologie, die toonaangevende verwarmings-/koelsnelheden, temperatuuruniformiteit en nauwkeurigheid leveren.

Beschikt over een gebalanceerde, breedspectrum LED-lichtbron om efficiënte excitatie over alle kanalen te garanderen, naast een zeer gevoelige sCMOS-detector die in staat is om snel extreem zwakke fluorescentiesignalen te lezen; ondersteunt de uitbreiding van fluorescentiekanalen.

Beschikt over een krachtig softwaresysteem met een ingebouwde module voor analyse van genexpressie en MIQE-logboekfunctionaliteit, die geïntegreerde tools voor gegevensanalyse, statistieken en publicatie biedt.

Ondersteunt touchscreen/afstandsbediening, verzendt automatisch gegevensrapporten via e-mail en wordt uitgeschakeld op commando, waardoor de bediening intelligent en gemakkelijk is.

Voordelen van dPCR absolute kwantificering en de toepassingen ervan bij de detectie van pathogenen:

• Nauwkeurigheid onafhankelijk van referentiestandaarden:Ideaal voor waardetoekenning van kwaliteitscontroles van pathogenen en referentiematerialen.
• Objectief en Gekwantificeerde grenswaarden voor kwantitatieve resultaten:Uitstekend geschikt voor het beoordelen en verifiëren van grijze zoneresultaten gegenereerd door qPCR of andere technische methoden.
• Hogere gegevensprecisie en gevoeligheid:Perfect voor de validatie van sequencingresultaten en mutatielocaties.
• Minimale impact van amplificatie-efficiëntie en hoge tolerantie voor PCR-remmers:Het methodologische voordeel van directe detectie van pathogene micro-organismen in complexe monsters kan bepaalde gespecialiseerde testbehoeften oplossen.

• Vroegtijdige ontdekking en controle om verliezen te minimaliseren:Draagbare instrumenten maken real-time screening van veldziekten mogelijk. Gecombineerd met hooggevoelige PCR-detectie vangen ze ziekteverwekkers met een lage dichtheid vroegtijdig op, waardoor grootschalige ziekte-uitbraken worden voorkomen.
• Het kwantificeren van de gevolgen van ziekten om de besluitvorming te begeleiden:Het geautomatiseerde zaadfenotyperingssysteem en 3D-beeldvormingssystemen kwantificeren de impact van ziekten op de opbrengst en kwaliteit van gewassen en bieden gegevensondersteuning voor het aanpassen van gewasbeschermingsstrategieën.
• Het integreren van deskundige bronnen om de capaciteiten van de basis te versterken:Het systeem voor identificatie op afstand kanaliseert de expertise van deskundigen op nationaal niveau via internet naar de frontlinies, waardoor het probleem van onvoldoende identificatie-ervaring onder het gewasbeschermingspersoneel aan de basis wordt opgelost.
• Gegevensarchieven bouwen ter ondersteuning van langetermijnbeheer:De digitale bronnendatabase voor plagen en ziekteverwekkers kan regionale trends in het voorkomen van ziekten registreren, waardoor gegevensaccumulatie op de lange termijn ontstaat voor het formuleren van regionaal gewasbeschermingsbeleid en de verbetering van gewasvariëteiten.