تمثل أمراض النباتات تهديدًا كبيرًا للإنتاج الزراعي، مما قد يؤدي إلى انخفاض إنتاجية المحاصيل وتدهور الجودة وخسائر اقتصادية زراعية كبيرة. التشخيص الدقيق للمرض هو شرط أساسي للوقاية والسيطرة الفعالة. ويتطلب الأمر الجمع بين المعلومات متعددة الأبعاد - بما في ذلك الخصائص المظهرية للنبات وبيئات النمو - لتحديد السبب بسرعة وصياغة استراتيجيات الاستجابة.

نحن يدمج السلسلة التقنية بأكملها"التعرف على النمط الظاهري - الكشف الجزيئي - التعرف عن بعد - دعم البيانات"لبناء حل شامل للكشف عن الأمراض النباتية. يغطي هذا الحل جميع السيناريوهات بدءًا من الفحص الميداني وحتى التحديد المختبري الدقيق، ويسهل الاكتشاف المبكر والتشخيص المبكر والسيطرة المبكرة على الأمراض، مما يساعد مؤسسات البحوث الزراعية ومؤسسات الزراعة وإدارات حماية النباتات على تعزيز قدراتها على الوقاية من الكوارث/التخفيف من آثارها ومعايير الإدارة الذكية.

نحن نقدم مجموعات مخصصة للكشف عن PCR الكمي (qPCR) للأمراض النباتية. يمكن لهذه المجموعات اكتشاف الأمراض التي ترتفع فيها معدلات الإصابة بالمنتجات الزراعية مثل الحمضيات والأرز والبطاطس. لا تتطلب هذه العلاجات معالجة مسبقة معقدة، فهي تعمل على تقصير دورة الكشف بشكل كبير وتضمن نتائج تشخيصية دقيقة وموثوقة.

لضمان استقرار سير عمل الكشف وموثوقية النتائج، نقدم فئتين من ضوابط الجودة الأساسية، والتي تغطي مراقبة الجودة عبر السلسلة التجريبية بأكملها:

• ضوابط جودة الحمض النووي الفيروسي / المعايير المرجعية:يستخدم للتحقق من كفاءة استخلاص الحمض النووي وصلاحية تضخيم PCR، مما يضمن التوافق بين الكواشف والأدوات أثناء عملية الكشف.

• ضوابط جودة التسلسل الميتاجينومي:توفير مراجع جودة دقيقة لتجارب التسلسل الميتاجينومي للقضاء على أخطاء التسلسل.

من خلال دمج تقنية تحليل الصور بالذكاء الاصطناعي، تم تصميم هذا النظام خصيصًا لتقدير إنتاجية المحاصيل الحقلية والتنميط الظاهري للبذور في الزراعة. فهو يلتقط الصور عبر معدات كاميرا عالية الدقة ويستخدم خوارزميات ذكية لحساب البيانات تلقائيًا مثل عدد البذور والمساحة والمحيط والطول والعرض ونسبة العرض إلى الارتفاع ووزن ألف حبة. إنه قابل للتطبيق على نطاق واسع على التحليل الظاهري الدقيق للبذور وتحليل عد الحشرات لمحاصيل مثل الأرز والقمح وبذور اللفت وفول الصويا والذرة. كما أنه متوافق مع عد الحشرات ذات الأسطح الملساء وبيض الحشرات، مما يمكّن البحوث الزراعية وإدارة الإنتاج.

يدعم هذا النظام العمليات التعاونية بين موظفي الموانئ في الخطوط الأمامية والخبراء عن بعد. فهو يسمح للمستخدمين بالتحكم عن بعد في معدات التقاط الصور للحصول بدقة على التفاصيل المميزة الرئيسية للعينات، ويدعم التحديد المتزامن عبر الإنترنت وتأكيد الأدلة من قبل العديد من المستخدمين. يستخدم النظام التخزين السحابي المشفر لضمان أمن البيانات، ويتميز بأداء شبكة مستقر إلى جانب واجهة مستخدم نظيفة، ومتوافق مع الأجهزة متعددة المحطات، مما يسهل بشكل فعال التعرف السريع والفعال والدقيق على الآفات ومسببات الأمراض.

مجهزة بعدة أجهزة استشعار لدرجة الحرارة فائقة الدقة وتقنية PID المزدوجة، مما يوفر معدلات تسخين/تبريد رائدة في الصناعة، وتوحيد درجة الحرارة، والدقة.

يتميز بمصدر ضوء LED متوازن وواسع النطاق لضمان الإثارة الفعالة عبر جميع القنوات، جنبًا إلى جنب مع كاشف sCMOS شديد الحساسية قادر على قراءة إشارات الفلورسنت الضعيفة للغاية بسرعة؛ يدعم توسيع قناة مضان.

يتميز بنظام برمجي قوي مزود بوحدة تحليل التعبير الجيني المضمنة ووظيفة تسجيل MIQE، مما يوفر أدوات تحليل البيانات والإحصائيات والنشر المتكاملة.

يدعم شاشة اللمس/جهاز التحكم عن بعد، ويرسل تقارير البيانات تلقائيًا عبر البريد الإلكتروني، ويغلق عند الطلب، مما يجعل العملية ذكية ومريحة.

مزايا القياس الكمي المطلق dPCR وتطبيقاته في الكشف عن مسببات الأمراض:

• دقة مستقلة عن المعايير المرجعية:مثالية لتعيين القيمة لضوابط جودة مسببات الأمراض والمواد المرجعية.
• الهدف و قيم القطع الكمية للنتائج الكمية:ممتاز لمراجعة نتائج المنطقة الرمادية الناتجة عن qPCR أو الطرق التقنية الأخرى والتحقق منها.
• دقة وحساسية أعلى للبيانات:مثالي للتحقق من صحة نتائج التسلسل ومواقع الطفرات.
• الحد الأدنى من التأثير من كفاءة التضخيم والتحمل العالي لمثبطات PCR:إن الميزة المنهجية للكشف المباشر عن الكائنات الحية الدقيقة المسببة للأمراض في العينات المعقدة يمكن أن تحل بعض احتياجات الاختبار المتخصصة.

• الاكتشاف المبكر والتحكم لتقليل الخسائر:تتيح الأدوات المحمولة فحص الأمراض الميدانية في الوقت الفعلي. وإلى جانب الكشف عن تفاعل البوليميراز المتسلسل عالي الحساسية، فإنها تكتشف مسببات الأمراض ذات العدد المنخفض في وقت مبكر، مما يمنع تفشي الأمراض على نطاق واسع.
• القياس الكمي لآثار المرض لتوجيه عملية صنع القرار:يقوم نظام التنميط الظاهري للبذور الآلي وأنظمة التصوير ثلاثي الأبعاد بقياس تأثير الأمراض على إنتاجية المحاصيل وجودتها، مما يوفر دعم البيانات لتعديل استراتيجيات حماية النباتات.
• دمج موارد الخبراء لتمكين القدرات الشعبية:يقوم نظام تحديد الهوية عن بعد بتوجيه خبرة الخبراء على المستوى الوطني إلى الخطوط الأمامية عبر الإنترنت، مما يحل مشكلة عدم كفاية خبرة تحديد الهوية بين العاملين في مجال حماية النباتات على مستوى القاعدة.
• بناء أرشيفات البيانات للمساعدة في الإدارة طويلة المدى:يمكن لقاعدة بيانات الموارد الرقمية الخاصة بالآفات ومسببات الأمراض أن تسجل اتجاهات حدوث الأمراض على المستوى الإقليمي، مما يوفر تراكمًا طويل الأجل للبيانات لصياغة سياسات إقليمية لحماية النباتات وتحسين أصناف المحاصيل.