Las enfermedades de las plantas representan una gran amenaza para la producción agrícola, lo que puede conducir a una reducción del rendimiento de los cultivos, a una degradación de la calidad y a pérdidas económicas agrícolas significativas.Un diagnóstico preciso de la enfermedad es un requisito previo para una prevención y un control eficacesSe requiere combinar información multidimensional, incluidas las características fenotípicas de las plantas y los entornos de crecimiento, para identificar rápidamente la causa y formular estrategias de respuesta.

Integramos toda la cadena técnica de"Reconocimiento del fenotipo - Detección molecular - Identificación remota - Apoyo a los datos"la creación de una solución integral de detección de enfermedades de las plantas, que abarque todos los escenarios, desde el cribado de campo hasta la identificación precisa en laboratorio, y que facilite la detección temprana,diagnóstico temprano, y el control temprano de las enfermedades, ayudando a las instituciones de investigación agrícola, las empresas de plantación,Los departamentos de protección vegetal y de salud mejoran sus capacidades de prevención y mitigación de desastres y sus normas de gestión inteligente.

Proporcionamos kits de detección de PCR cuantitativa de fluorescencia (qPCR) dedicados para enfermedades de las plantas. Estos kits pueden detectar enfermedades de alta incidencia en productos agrícolas como cítricos, arroz y papas.No requieren un tratamiento previo complejo, acortan drásticamente el ciclo de detección y garantizan resultados de diagnóstico precisos y confiables.

Para garantizar la estabilidad del flujo de trabajo de detección y la fiabilidad de los resultados, ofrecemos dos categorías de controles de calidad básicos, que abarcan el control de calidad en toda la cadena experimental:

• Control de calidad del ácido nucleico viral / Normas de referencia:Se utiliza para verificar la eficacia de la extracción de ácidos nucleicos y la validez de la amplificación por PCR, asegurando la compatibilidad entre los reactivos y los instrumentos durante el proceso de detección.

• Control de calidad de la secuenciación metagenómica:Proporcionar referencias de calidad precisas para los experimentos de secuenciación metagenómica para eliminar errores de secuenciación.

Integrando la tecnología de análisis de imágenes de IA, este sistema está diseñado específicamente para la estimación del rendimiento de los cultivos de campo y el fenotipo de semillas en la agricultura.Captura imágenes a través de equipos de cámara de alta resolución y utiliza algoritmos inteligentes para calcular automáticamente datos como el recuento de semillas, área, perímetro, longitud, anchura, relación de aspecto y peso de mil granos.semillas de colzaTambién es compatible con el recuento de insectos de superficie lisa y huevos de insectos, lo que permite la investigación agrícola y la gestión de la producción.

Este sistema apoya las operaciones de colaboración entre el personal portuario de primera línea y los expertos remotos.Permite a los usuarios controlar de forma remota el equipo de captura de imágenes para obtener con precisión los detalles característicos clave de las muestrasEl sistema utiliza almacenamiento en la nube cifrado para garantizar la seguridad de los datos.presenta un rendimiento de red estable junto con una interfaz de usuario limpia, y es compatible con dispositivos multicontinentes, facilitando efectivamente la identificación rápida, eficiente y precisa de plagas y patógenos.

Equipado con múltiples sensores de temperatura de ultra alta precisión y tecnología dual PID, que ofrece tasas de calefacción / enfriamiento líderes en la industria, uniformidad de temperatura y precisión.

Cuenta con una fuente de luz LED de amplio espectro equilibrada para garantizar una excitación eficiente en todos los canales,junto a un detector sCMOS altamente sensible capaz de leer rápidamente señales de fluorescencia extremadamente débiles; apoya la expansión del canal de fluorescencia.

Cuenta con un potente sistema de software con un módulo de análisis de expresión génica incorporado y una funcionalidad de registro MIQE, que proporciona herramientas integradas de análisis de datos, estadísticas y publicación.

Soporta pantalla táctil / control remoto, envía automáticamente informes de datos por correo electrónico y se apaga al comando, lo que hace que la operación sea inteligente y conveniente.

Ventajas de la cuantificación absoluta dPCR y sus aplicaciones en la detección de patógenos:

• Precisión independiente de las normas de referencia:Ideal para la asignación de valores de los controles de calidad de los patógenos y de los materiales de referencia.
• Objetivo y Valores límite cuantificados para los resultados cuantitativos:Excelente para revisar y verificar los resultados de la zona gris generados por qPCR u otros métodos técnicos.
• Mayor precisión y sensibilidad de los datos:Perfecto para la validación de los resultados de secuenciación y sitios de mutación.
• Impacto mínimo de la eficiencia de la amplificación y la alta tolerancia a los inhibidores de la PCR:La ventaja metodológica de la detección directa de microorganismos patógenos en muestras complejas puede resolver ciertas necesidades de pruebas especializadas.

• Detección temprana y control para minimizar las pérdidas:Los instrumentos portátiles permiten la detección de enfermedades en el campo en tiempo real. Combinados con la detección de PCR de alta sensibilidad, detectan los patógenos de baja abundancia temprano, evitando brotes de enfermedades a gran escala.
• Cuantificar los impactos de las enfermedades para guiar la toma de decisiones:El sistema automatizado de fenotipo de semillas y los sistemas de imágenes 3D cuantifican el impacto de las enfermedades en el rendimiento y la calidad de los cultivos, proporcionando apoyo de datos para ajustar las estrategias de protección de las plantas.
• Integrar recursos de expertos para potenciar las capacidades de base:El sistema de identificación remota canaliza la experiencia de los expertos a nivel nacional hasta las líneas del frente a través de Internet.resolución del problema de la experiencia insuficiente en la identificación del personal de protección vegetal de base.
• Construcción de archivos de datos para ayudar a la gestión a largo plazo:La base de datos de recursos digitales para plagas y patógenos puede registrar las tendencias regionales de incidencia de enfermedades,proporcionar una acumulación de datos a largo plazo para la formulación de políticas regionales de protección de las plantas y mejora de las variedades de cultivos.