Wie die qPCR- und Seed-Phänotypisierungstools von JLM-Lifetech die Nature-Studie von SICAU zur Reisimmunität unterstützten

May 22, 2026
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Kürzlich in der renommierten internationalen FachzeitschriftNaturveröffentlichte ein Forschungsteam unter der Leitung von Professor Xuewei Chen von der Sichuan Agricultural University eine bahnbrechende Studie. Zum ersten Mal wurde ein neuartiger, königreichsübergreifender Mechanismus der „molekularen Spionage“ aufgedeckt, der durch lange nichtkodierende RNA (lncRNA) zwischen Krankheitserregern und Reis vermittelt wird. BetiteltEine in Reis sezernierte Pathogen-lncRNA bindet eine Wirts-miRNA für VirulenzDiese Forschung liefert neue Strategien für eine breit angelegte krankheitsresistente Züchtung und die Bekämpfung grüner Krankheiten bei Nutzpflanzen.

Wie die qPCR- und Seed-Phänotypisierungstools von JLM-Lifetech die Nature-Studie von SICAU zur Reisimmunität unterstützten

Zeitschrift:Natur
Forschungsteam: Xuewei Chens Team, Sichuan Agricultural University
Link zum Originalartikel: https://www.nature.com/articles/s41586-026-10572-x

Kernforschungsergebnisse: Entschlüsselung einer molekularen Version des „Trojanischen Pferdes“

Traditionell ging man davon aus, dass Krankheitserreger Nutzpflanzen hauptsächlich durch die Sekretion von Proteinen oder microRNA-Effektoren angreifen. Die Studie von Chens Team hat dieses Verständnis zunichte gemacht: der ReisbrandpilzMagnaporthe oryzaesezerniert eine lange nichtkodierende RNA namenslnc117761, das wie ein Trojanisches Pferd wirkt und heimlich in Reiszellen eindringt.

In Reiszellen,miR5827fungiert als „Immunwächter“. Es unterdrückt genau den Ausdruck vonPKR1– ein „Immunbrems“-Gen – und hält so den Reis in einem krankheitsresistenten Zustand. Der eindringende Pilz lnc117761 bindet und sequestriert miR5827 jedoch über Basenkomplementarität, wodurch seine Funktion deaktiviert wird. Von der Unterdrückung befreit, wird PKR1 stark exprimiert, was dazu führt, dass die Immunabwehr des Reises vollständig zusammenbricht und eine erfolgreiche Infektion durch den Blast-Pilz ermöglicht wird.

Diese Studie istwar der erste, der bewies, dass lange nichtkodierende RNAs auch Transport- und Regulierungsfähigkeiten über Königreiche hinweg besitzenDies stellt einen konzeptionellen Durchbruch in der Tier- und Pflanzenkrankheitsforschung dar. Bemerkenswert ist, dass dieser „RNA-Spionage“-Modus bei Interaktionen zwischen verschiedenen Krankheitserregern (einschließlich Reisbrand-, Scheiden- und Fusarium-Kopfbranderregern) und ihren Wirtspflanzen weit verbreitet ist. Es legt eine theoretische Grundlage für die Entwicklung innovativer „RNA-Desinfektionsmittel“, die auf pathogene RNAs abzielen, oder „Booster“, die die Immun-miRNAs von Nutzpflanzen verstärken. Von solchen RNA-basierten grünen biologischen Wirkstoffen wird erwartet, dass sie die Pilzinfektionsraten reduzieren und gleichzeitig umweltfreundlich sind, was eine Schlüsselrichtung für den künftigen Pflanzenschutz darstellt.

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Mechanistisches Modell von M. oryzae lnc117761 und Rice miR5827 zur Regulierung biologischer Interaktionen

Während der Forschung verwendete das TeamJLM-Lifetech Echtzeit-Fluoreszenz-quantitatives PCR-SystemUndAutomatischer Saatgutanalysator, die wichtige Datenunterstützung für die Veröffentlichung lieferte.

Verwendung eines quantitativen Echtzeit-PCR-Systems zur Entschlüsselung molekularer Pfade

Dieses System lieferte hochpräzise quantitative Daten zur Überprüfung der Virulenzfunktion von lnc117761, zur Erkennung seiner königreichsübergreifenden Translokation innerhalb von Wirtszellen und zur Profilierung der dynamischen Expression von miR5827/PKR1. Es diente als wichtige technische Unterstützung bei der Aufdeckung des „RNA-Spionage“-Mechanismus.

Wie die qPCR- und Seed-Phänotypisierungstools von JLM-Lifetech die Nature-Studie von SICAU zur Reisimmunität unterstützten
Verwendung des automatischen Samenanalysators für die phänotypische Datenanalyse

Das Team nutzte das automatische Saatgutanalysegerät JLM-Lifetech zur Messung der Reiskornlänge, der Kornbreite und des 1000-Korn-Gewichts und lieferte robuste phänotypische Daten, um zu bewerten, wie sich die Genregulation auf das Wachstum, die Entwicklung und die ertragsbezogenen Merkmale von Reis auswirkt.

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